L'Intelligence Artificielle : bénéfices, risques et enjeux pour la vie privée

Depuis quelques années maintenant, l’Intelligence Artificielle (IA) s’est progressivement glissée dans nos vies, souvent sans que l’on s’en rende compte. On la retrouvait déjà dans les filtres anti-spam qui trient nos mails, dans les suggestions de vidéos sur les plateformes de streaming, dans la correction automatique de nos téléphones ou encore dans certains assistants vocaux. Bref, l’IA était déjà là, mais elle fonctionnait surtout en arrière-plan, de manière autonome, sans qu’on interagisse réellement avec elle.

Ces derniers mois, les choses ont évolué rapidement, les nouveaux modèles d'IA, aussi appelés LLM (pour Large Language Model) sont devenus bien plus performants et, surtout accessibles au grand public. On peut désormais discuter avec une IA comme avec un assistant personnel, lui demander d’expliquer, de résumer, de créer ou d’analyser, et elle est capable de gérer des tâches de plus en plus complexes. L’IA ne se cache plus, c'est un outil collaboratif et créatif, on peut l’utiliser dans la vie de tous les jours, autant dans la vie perso que pro.

C’est une évolution intéressante, pleine de possibilités, mais qui invite aussi à prendre un peu de recul, à se poser les bonnes questions sur la confiance, l’éthique et la protection de la vie privée.

Mais qu'est-ce que l'IA ?

On parle beaucoup d’IA, mais le terme peut parfois prêter à confusion. On pourrait imaginer une sorte de cerveau numérique capable de comprendre et de raisonner comme nous. En réalité, l’IA actuelle fonctionne de manière bien plus simple et plus technique. Il s’agit essentiellement de modèles mathématiques, entraînés sur d’immenses quantités de données et capables de reconnaître des schémas. Leur rôle est ensuite de prédire la suite la plus probable d’une information : un mot, une phrase, une image, ...Ce n’est donc pas de l’intelligence au sens humain du terme, mais plutôt une capacité à produire des réponses cohérentes en se basant sur ce qu’ils ont déjà observé.

Aujourd’hui, des modèles comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral sont capables de produire et reformuler du texte dans un langage proche de celui que nous utilisons au quotidien.
Et du côté des contenus visuels, des outils tels que DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney ou Sora permettent de générer des images et vidéos simplement à partir d’une description écrite.

Les bénéfices de l’IA au quotidien

L’IA, utilisée intelligemment, peut réellement nous aider et faciliter la vie. Pas forcément pour faire des choses extraordinaires, mais pour simplifier des tâches ordinaires. Et c’est souvent là qu’elle est la plus utile.

Voici une liste loin d'être exhaustive de quelques utilisations qu'on peut avoir de l'IA, en premier lieu pour sa vie perso :

• Gagner du temps, tout simplement ! Rédiger un mail administratif, trouver comment formuler une demande, résumer un document trop long… L’IA fait ça très bien, et en quelques secondes.
• Avoir des explications adaptées : on peut lui demander « explique moi ça simplement », « fais moi comprendre comme si j’étais un enfant », ou même « avec humour ». C’est comme avoir un prof, patient, toujours dispo, qui reformule autant que nécessaire.
• S’inspirer sans partir de zéro : idées de recettes en fonction des ingrédients qu'on a dans le frigo, aide à la planification d’un voyage (aussi bien pour les lieux à visiter que pour comparer les vols et hôtels), rédaction d’un discours, suggestions d’activités pour un week-end selon le temps qu'il fait …
• Un coup de pouce à la créativité : avec les générateurs d’images, on peut visualiser une ambiance, imaginer une déco, ou esquisser un logo pour un projet perso en 10 minutes.

Mais dans un milieu professionnel, l’IA devient un assistant polyvalent, surtout pour tout ce qui prend du temps, et sur les tâches qu'on fait et qui n'apportent pas de valeur ajoutée à notre travail :

• Rédaction et mise en forme : de comptes-rendus, de fiches de poste, de présentations, de documents explicatifs, synthèse de réunions ...
• Analyse d'informations : tri, identification des points clés et propositions d’améliorations.
• Support technique : aide à la compréhension de messages d'erreur, propositions de solutions, génération de code, optimisations de l'existant.
• Communication : trouver la bonne formulation, adapter le ton, préparer une présentation, aider dans la traduction.

À noter que dans un contexte professionnel, l’utilisation de l’IA peut aussi être encadrée. Certaines entreprises ont mis en place des règles internes concernant ce qu’il est autorisé (ou non) de partager avec un outil d’IA, notamment pour protéger les données sensibles et la propriété intellectuelle.

Au final, l’IA ne fait pas tout, elle ne fait pas plus que nous, elle ne remplace pas nos idées, elle nous guide, nous accompagne, accélère nos recherches et nous assiste dans la réflexion, elle nous aide tout simplement à faire des tâches plus rapidement et de manière plus structurée. Elle libère du temps pour ce qui compte vraiment.

Un point intéressant : l'IA s’adapte au niveau de la personne.
Que l’on soit débutant ou expert, elle peut réellement servir.

Les risques et dérives possibles de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle

Malgré tout ce qu'on vient de dire en points positifs sur l'IA, il ne faut pas se leurrer, tout n’est pas rose. Comme toute technologie puissante, l’IA comporte des risques et il est important de les avoir en tête pour l'utiliser en connaissance de cause :

• La perte de discernement : Les IA sont convaincantes dans leurs réponses, elles sont claires et structurées, parfois même rassurant. Et c’est justement là que se trouve le piège. On peut être tenté de prendre leurs réponses pour des vérités, alors qu’il leur arrive de se tromper… voire même d’inventer totalement une information. L’important, c’est de garder un esprit critique et de vérifier ce que l'IA produit. Quand la réponse concerne quelque chose d’important, on vérifie. Toujours.
• Les biais dans les réponses : Comme les modèles apprennent à partir de données existantes, ils reproduisent aussi les habitudes, les angles, et parfois les préjugés qui se trouvent dans ces données. Ces biais peuvent se retrouver dans les résultats, parfois sans que l’utilisateur ne s’en rende compte. Ce n’est pas volontaire, mais le résultat peut donner des réponses orientées, ou qui manquent de nuances, d'où l'importance de garder un certain recul face aux réponses données.
• La dépendance et par conséquence la réduction des compétences : Quand une technologie devient très pratique, on peut être tenté de tout lui demander. Hors, si l’on délègue trop, on risque de désapprendre et de ne plus savoir écrire, chercher par soi-même ou bien analyser une situation… L’IA doit rester un outil, une aide, et ne pas être vue comme un remplacement. Les métiers qui font appel à l'IA ne vont pas disparaître, ils vont évoluer : les tâches répétitives seront automatisées, mais les idées, le jugement ou la relation humaine restent au coeur du travail.

On peut aussi se poser la question de l’authenticité, de la confiance à accorder à ce qu'on peut lire ou voir sur Internet. Avec les modèles récents, il devient parfois difficile de savoir si un contenu a été produit par une personne ou généré par une IA. Cela ne pose pas forcément problème en soi si c'est mentionné ou si le contenu a été vérifié. Mais dans certains contextes, par exemple à l’école, dans le milieu professionnel ou encore dans l’information, il peut être nécessaire de vérifier l’origine d’un contenu.

Il existe pour cela des outils spécialisés, eux-mêmes des IA, qui tentent d’identifier si un texte ou une image provient d’un modèle génératif. Ces outils ne sont pas infaillibles, car les LLM évoluent vite, mais ils permettent au moins d’obtenir un indice de fiabilité sur le contenu soumis. L’objectif n’est pas de tout suspecter, mais simplement de garder une forme de transparence lorsque c’est important.

De mon côté, j’utilise ZeroGPT, qui est simple et rapide à utiliser, et donne une estimation claire du niveau de contenu potentiellement généré par une IA.

Vie privée et sécurité : faut-il se méfier ?

Derrière les performances impressionnantes de l’IA, il faut être conscient et ne pas oublier la réalité : la plupart des IA accessibles au grand public fonctionnent en ligne. Quand on envoie une question, un texte, une image… l’information part sur des serveurs distants, parfois dans un autre pays, puis revient sous forme de réponse. Ce n’est pas forcément un problème, tant qu’on sait ce qu’on partage.

Certaines IA utilisent les données des utilisateurs pour entrainer et améliorer leur modèle, d'autres stockent temporairement puis suppriment, ou d'autres encore ne conservent rien du tout. Il est préférable d'éviter les IA gratuites et se tourner vers des solutions plus respectueuses (et très souvent payantes).

Donc avant de partager des documents, posez vous la question de savoir si ce que vous lui donner ne contient pas d'informations sensibles ou confidentielles, que ça soit des papiers d'identité, des données de santé, ou des documents professionnels.

Ce n'est pas de la parano mais plutôt du bon sens.

Faire tourner une IA en local chez soi

La bonne nouvelle, c’est qu’on n’est pas obligé d’utiliser des IA “dans le cloud”. Il existe aujourd’hui des solutions pour utiliser des IA entièrement chez soi, sans envoyer qu'aucune donnée ne quitte votre réseau.

Des outils comme Ollama, LM Studio ou GPT4All permettent d’installer et d’utiliser une IA en local, avec une interface simple.

Et côté modèles, des versions comme Mistral 7B, LLaMA 3, Phi-3 ou encore Deepseek fonctionnent très bien sur un ordinateur moderne, sans besoin de GPU de gamer. Sur du matériel plus léger comme un NUC ou un NAS (un peu musclé quand même), il faudra simplement choisir des modèles plus compacts.

Les avantages sont faciles à lister, aucune donnée ne sort de chez vous, ça peut fonctionne même sans connexion Internet, il n'y a pas d'abonnement, et pour certains modèles il est possible d'en personnaliser l'usage.

En évoquant cette possibilité, j'imagine que vous pourriez être intéressés par un prochain article sur comment installer et utiliser une IA locale chez soi, pas à pas,.

Conclusion

Bien entendu, cet article a été co-rédigé avec une IA (ChatGPT et son modèle GPT-5), principalement pour structurer mes idées. Mais je vous rassure, le blog ne passera pas sous le contrôle total d'une IA, les idées d'article viennent bien de nous, et nous préférons aborder les sujets avec nos mots, parce que c'est ça le vrai partage qu'on essaye d'animer.

J'espère que cet article, au style différent de d'habitude, plus axé sur une définition, vous aidera à mieux appréhender ce que sont les IA, ce qu'elles peuvent vous apporter, et vous aidera à sauter le pas si ce n'est déjà fait.

Le meilleur moyen d'apprendre, c'est d'essayer, donc choisissez l'IA qui vous plait le plus, sachant que leurs fonctionnements sont similaires, et lancez vous !

Si vous vous posez des questions sur l'Intelligence Artificielle, n’hésitez pas à laisser un commentaire ou à venir discuter avec de vrais humains sur le groupe Telegram !